Ärianalüüs ja tehisintellekt on üha olulisemad, kuid ettevõtte kontekstis mõistetakse tööriistu sageli valesti.
Lihtsustatult öeldes uurib tehisintellekt (AI) arvutisüsteemide kasutamist inimeste intelligentsuse erinevate omaduste, näiteks probleemide lahendamise, õppimise ja otsustamise jäljendamiseks. Ehkki tehnoloogia on alles lapsekingades, näevad ettevõtted tehisintellektis tohutut kõnetuvastuse, otsuste tegemise ja kõige muu vahelist potentsiaali. A 2017. aasta uuringu viis läbi PwC näitab, et üle 72 protsendi ärijuhtidest usub, et tehisintellekti kasutamine võib 'võimaldada inimestel keskenduda mõttekale tööle'.
Nii tehisintellektil kui ka BI-l on ettevõtte rakendused võtmega ja mõnel juhul kattuvad.
Ärianalüüs (BI) viitab erinevate tehnoloogiate ja tööriistade kasutamisele äriandmete kogumiseks ja analüüsimiseks. BI peamine eesmärk on pakkuda ettevõtetele kasulikku teavet ja analüüse otsuste tegemisel. BI kasutamine võimaldab ettevõtetel langetada otsuseid peaaegu viis korda kiiremini, kui nad muidu suudaksid .
Nii tehisintellektil kui ka BI-l on ettevõtte rakendused võtmega ja mõnel juhul kattuvad. Nendel tehnoloogiatel on siiski olulisi erinevusi, millest ettevõtted peaksid aru saama. Selles artiklis antakse ülevaade mõnest tehisintellekti ja BI eesmärkidest ning kasutamisjuhtudest. Nende erinevuste mõistmine võib selgitada, kuidas tehisintellekt ja BI üksteist täiendavad ning võivad aidata ettevõtetel säästa väärtuslikke ressursse.
Amazoni veebiteenuste sertifitseerimise õppejuhend
Tehisintellekti ja BI eesmärgid on väga erinevad
BI peamised eesmärgid
BI eesmärk on andmete kogumise, aruandluse ja analüüsimise sujuvamaks muutmine. BI kasutamine võimaldab ettevõtetel parandada kogutavate andmete kvaliteeti ja nende järjepidevust.
Michael F. Gorman, Ohio Daytoni ülikooli operatsioonide juhtimise ja otsustusteaduse professor, ütles CIO Magazine'i avaldatud artikkel , „[Ärianalüüs] ei ütle teile, mida teha; see ütleb sulle, mis oli ja mis on. '
Teisisõnu võivad BI-tööriistad muuta mürarikkaid andmeid ühtseks pildiks, kuid need ei ole mõeldud selleks, et anda selgeid ettekirjutusi selle kohta, kuidas neid andmeid tuleks otsuste tegemisel kasutada.
Sellised ettevõtted nagu Microsoft, Oracle ja Tableau on välja töötanud mitmesuguste ärifunktsioonide jaoks BI-tööriistad, sealhulgas personalitöö, müük ja turundus. Jälgides kõike, mida ettevõte igapäevaselt teeb - ja kasutades andmeid arvutustabelite, toimivusmõõdikute, juhtpaneelide, diagrammide, graafikute ja muude kasulike visualiseerimiste loomiseks - saavad ettevõtted korraldada andmeid ja teha traditsiooniliselt keerulisi otsuseid palju lihtsamalt. The BI-lahenduste kasutuselevõtt on viimase kolme aasta jooksul kasvanud ligi 50 protsenti .
Tehisintellekti peamised eesmärgid
Inimintellekti modelleerimine on tehisintellekti üks peamisi eesmärke. Inimkäitumise ja mõtteprotsesside modelleerimisega saavad tehisintellekti programmid õppida ja langetada ratsionaalseid otsuseid.
mis vahe on c corp ja s corp vahel
Tehisintellekti programme koostavad ja haldavad tehnoloogia spetsialistid üritavad sageli vastata teatud küsimustele: kas masinad saavad õppida ja kohaneda? Kas masinad suudavad arendada usaldusväärset intuitsiooni?
Nende küsimuste uurimine võib anda märkimisväärset kasu ettevõtetele, kes soovivad investeerida ja katsetada. As varasemad ApeeScape Insightsi artiklid on uurinud, et tehisintellektipõhiste rakenduste, näiteks vestlusrobotite kasutamine võib suurendada tõhusust ja kasumit.
Lisaks räpase pildi selgitamisele suudab tehisintellekt pakkuda operaatoritele retsepte ja tegutseda nende retseptide järgi iseseisvalt.
Erinevalt BI-st, mis muudab andmete analüüsimise palju lihtsamaks, kuid jätab otsuste tegemise inimeste kätte, võib tehisintellekt võimaldada arvutitel ise äriotsuseid teha. Näiteks saavad vestlusrobotid ilma inimese sekkumiseta vastata klientide küsimustele. Lisaks räpase pildi selgitamisele suudab tehisintellekt pakkuda operaatoritele retsepte ja tegutseda nende retseptide järgi iseseisvalt.
tehnilise kirjelduse mall tarkvara arendamiseks
BI vs AI kasutamise juhtumid
BI ettevõtte kasutamise juhtumid
BI on muutunud ettevõtete tegutsemisviisides nii üldlevinud ja põhiliseks, et paljud ei pruugi isegi aru saada, et nad sellele toetuvad. Kõik, kes on ärikontekstis kasutanud Microsoft Exceli või mõnda muud arvutustabeliprogrammi, on suhelnud BI-ga. Arvutustabelid võimaldavad ettevõtetel andmeid korrastada, analüüsida ja visualiseerida palju suurema tõhususega, kui see muidu oleks võimalik.
Paljud ettevõtted kasutavad BI-d ka oma klientide paremaks mõistmiseks. Ettevõtted suhtlevad oma klientidega mitmesuguste liideste kaudu, sealhulgas meilide, vestlusrobotite ja sotsiaalmeedia kaudu. BI-tööriistad saavad nendest erinevatest allikatest kliendiandmeid koguda ja esitada ühtses, ühtses vormingus. Nendest puutepunktidest andmeid kogudes ja sünteesides saavad ettevõtted sügavama arusaama sellest, kes on nende kliendid ja kuidas neid kõige paremini teenindada.
Ettevõtted kasutavad äriteavet ka operatiivse efektiivsuse parandamiseks. BI-tööriistad saavad reaalajas jälgida peamisi tulemuslikkuse näitajaid, võimaldades ettevõtetel probleeme tuvastada ja lahendada palju kiiremini, kui nad muidu suudaksid.
Üldised BI-rakendused hõlmavad arvutustabeleid, andmete visualiseerimise tööriistu, andmeladu tööriistu ja aruandlustarkvara.
milline on hea rakenduse kujundamise tava?
Tehisintellekti kasutusalad
Tehisintellekti ettevõtetes on palju erinevaid juhtumeid, alates meditsiiniliste diagnooside parandamisest kuni tõhusamate energiavõrkude väljatöötamiseni ja jaeklientide parema mõistmiseni. As hiljutine Harvardi ettevõtlusülevaate artikkel kirjeldab tehisintellekti abil töötavad ettevõtte rakendused tavaliselt ühte või kolme kombinatsiooni: protsesside automatiseerimine, kognitiivne ülevaade ja kognitiivne kaasamine.
Protsesside automatiseerimine on kõige vähem toretsev, kuid kõige levinum ja võib-olla kõige väärtuslikum tehisintellekti toega ettevõtte rakendus. Sellised rakendused saavad automaatselt ajakohastada klienditeavet ja arhivaale, hallata kliendi suhtlust katlaga ning anda põhijuhiseid standardiseeritud lepingute ja dokumentatsiooni kohta. Nagu märgib Harvard Business Review, kaasnevad nende rakendustega, mis võivad asendada inimese taust- ja haldusülesandeid, sageli kõrge investeeringutasuvus.
Kognitiivse ülevaate rakendused, mida Harvard Business Review kirjeldab sarnasena steroidide analüüsiga, on protsesside automatiseerimise rakendustest arenenumad, kuna nad saavad kasutajate ja andmetega suheldes aja jooksul õppida ja täiustada. Sellised rakendused võimaldavad prognoosida klientide käitumist, pakkuda paremaid IT-turvalisuse lahendusi ja töötada välja isikupärastatud reklaame.
Rakendused, mis kasutavad kognitiivse seotuse liidest otse töötajate ja klientidega. Nende hulka kuuluvad vestlusrobotid, mis võivad pakkuda meditsiinilist nõu, vastata ettevõtte siseküsimustele, pakkuda üldist klienditeenindust ja palju muud.
kuidas leida mäluleket
Kas ärianalüüs vajab tehisintellekti?
BI ja AI on erinevad, kuid üksteist täiendavad. Tehisintellekti „intelligentsus” viitab arvuti intelligentsusele, samas kui BI-s viitab see intelligentsemale äriotsuste tegemisele, mida andmete analüüs ja visualiseerimine võivad anda. BI aitab ettevõtetel tuua korda kogutud tohutul hulgal andmeid. Kuid korralikest visualiseerimistest ja juhtpaneelidest ei pruugi alati piisata.
Arutades tehisintellekti ja BI liitmise kohta, saavad ettevõtted sünteesida suures koguses andmeid sidusateks tegevuskavadeks.
Tehisintellekt võimaldab BI-tööriistadel luua analüüsitavatest andmetest selgeid ja kasulikke teadmisi. Tehisintellekti abil töötav süsteem suudab täpsustada iga andmepunkti olulisust üksikasjalikult ja aidata inimoperaatoritel mõista, kuidas need andmed võivad reaalsete äriotsusteni jõuda. Arutades tehisintellekti ja BI liitmise kohta, saavad ettevõtted sünteesida suures koguses andmeid sidusateks tegevuskavadeks.
Rida tehnoloogiaettevõtteid, alates väljakujunenud hiiglastest kuni alustavate ettevõteteni, püüavad sellest lähenemisest kasu lõigata. IBMi uurimisosakond on püüdnud „ettevõtte arhitektuuri ümber mõelda ja äriprotsesse ümber kujundada, kombineerides tehisintellekti algoritme, hajutatud süsteeme, inimese arvutite interaktsioone ja tarkvaratehnikat“. Värske artikkel ajakirjas CIO profileeritud DataRobot, ettevõte, mis arendab ennustava modelleerimise ja masinõppe abil juhitavaid BI-lahendusi. CIO aruannete kohaselt aitas DataRobot tervishoiuettevõttel infundeerida tehisintellekti oma BI-süsteemidesse: '240 arsti ja õde saavad prognoosid ja soovitused otse oma PowerBI juhtpaneelidelt, millele pääsevad juurde tahvelarvutite ja nutitelefonide kaudu.' DataRoboti abiga suutis tervishoiuettevõte liputada kõrge riskiga patsiente ja koostada ennetavad raviplaanid.
Tehisintellekt võib viia ka nutikamate, adaptiivsemate BI-tööriistade väljatöötamiseni. Kui need tööriistad võtavad rohkem andmeid, suhtlevad rohkem kasutajatega ja sisendavad nende soovituste tulemusi, saavad nad teada, millised soovitused ja analüüsid on kõige kasulikumad, ning vastavalt sellele ise kohandada. Tehisintellekt, mitte inimeste tarkvarainsenerid, võivad lõppkokkuvõttes pakkuda täiendavaid täiustusi, mis viivad BI-tööriistad järgmisele tasemele.
Tundub tõenäoline, et BI tulevik sõltub mõnes mõttes tehisintellektist. Ehkki tehisintellektil ja BI-l on olulisi erinevusi, moodustavad nad võimsa meeskonna. Edaspidi oleks ettevõtetel hea, kui nad ei peaks tehisintellekti ja bioloogiat täiesti eraldiseisvateks tehnoloogiateks, vaid pigem uuriksid ja investeeriksid viisidesse, kuidas täielikult ära kasutada potentsiaali, mis neil koostöös on, aidates ettevõtetel oma suurimatel väljakutsetel lahendada uusi kõrgusi.
